Jdb电子注册去掉极端值后为何会变：截尾统计的边界

阅读Jdb电子注册相关公开统计时，有时会看到“去除最高和最低后平均”之类的处理。它可以减少个别极端记录对均值的影响，但必须知道删除规则。假设五个数值为8、9、10、11、42，原始平均值为16；去掉最高42和最低8后，剩余9、10、11的平均值为10，结果差距很明显。

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Jdb电子注册统计不能因为某个值显得异常就随意删除

极端值可能来自记录错误，也可能是真实发生的罕见情况。两种情况处理方式不同。如果42是录入时把12误写成42，在有原始证据支持时可以更正；如果42确实来自一场特殊但有效的比赛，就不应仅因为它拉高平均数而删除。先决定规则再看结果，比看到结果后挑数据更可靠。

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假设另一组数据为9、10、10、11、12，本身没有明显极端值。若同样强制删掉最高和最低，平均值仍接近10，看起来影响很小。因此“去极值”并不会在所有数据上产生相同效果。比较两组数据时最好同时给出原始平均和按统一规则得到的截尾平均，而不是只展示更符合预期的一个。

读者还应检查页面有没有说明删掉多少比例、按场次还是按单条事件处理，以及样本太少时是否仍执行截尾。只有5个样本却去掉2个，相当于舍弃40%的数据，解释空间会明显缩小。透明记录处理前后的样本量，才能让统计结果具备可复核性。